Renforcement de l’expression orale grâce à l’intelligence artificielle : vers une nouvelle dynamique de l’enseignement-apprentissage du FLE/FOS

Abstract

Compte tenu des progrès et du développement de l’intelligence artificielle, ainsi que de son intégration dans l’ensemble des secteurs de la société, le domaine de l’enseignement ne saurait faire exception. Dans l’apprentissage des langues étrangères, l’expression orale reste souvent la compétence linguistique la plus difficile à maîtriser, car les étudiants disposent d’un bagage linguistique limité et éprouvent fréquemment une certaine réticence à prendre la parole devant la classe. Cet article se propose d’explorer les possibilités que l’IA offre à l’enseignant pour améliorer l’expression orale des étudiants en classe de français spécialisé. Même si le travail en équipe n’est pas une modalité à négliger, l’utilisation de l’IA constitue aujourd’hui une solution plus agréable pour les étudiants, car elle correspond à leurs centres d’intérêt. Cela nous a poussé à entreprendre une analyse de quelques chatbots très connus et largement utilisés. Nous avons suivi deux pistes : la capacité des chatbots à dialoguer oralement en français et leur disponibilité à offrir un retour correctif immédiat sur la prononciation et la qualité de la production orale proprement dite, dans le contexte d’une série d’exercices. Plus précisément, nous avons évalué les « activités » orales de plusieurs chatbots ou applications (ChatGPT, Copilot Microsoft, Perplexity AI, Gliglish, Duolingo, Mondly) et la qualité du feedback qu’ils peuvent fournir aux apprenants en vue d’une amélioration réelle de l’expression orale en français.